Smart Camera czy PC Vision? Co wybrać?
Źródło: FREEPIK / MAGNIFIC
System wizyjny można zbudować na dwa podstawowe sposoby. Pierwszy wykorzystuje inteligentną kamerę, która sama wykonuje analizę obrazu. Drugi opiera się na kamerze współpracującej z komputerem przemysłowym, na którym działa oprogramowanie wizyjne.
Oba rozwiązania mogą skutecznie kontrolować jakość, pozycjonować detale czy odczytywać kody. Różnią się jednak możliwościami, sposobem integracji i kosztem.
Czym jest Smart Camera?
Smart Camera łączy kamerę, procesor, oprogramowanie i interfejs komunikacyjny w jednym urządzeniu.
Konfiguracja odbywa się zazwyczaj za pomocą dedykowanego oprogramowania. Dzięki temu nie jest potrzebny osobny komputer przemysłowy.
Smart Camera dobrze sprawdza się przy:
- kontroli obecności,
- sprawdzaniu wymiarów,
- odczycie kodów,
- kontroli montażu,
- prostych zadaniach jakościowych.
Jej dużą zaletą jest kompaktowa konstrukcja i stosunkowo prosta integracja.
PC Vision – więcej możliwości
W systemie PC Vision kamera przekazuje obraz do komputera przemysłowego, na którym wykonywana jest analiza.
Takie rozwiązanie zapewnia większą swobodę w doborze:
- kamer,
- obiektywów,
- oświetlenia,
- algorytmów,
- oprogramowania.
PC Vision sprawdza się szczególnie tam, gdzie zadanie wymaga zaawansowanego przetwarzania obrazu lub analizy dużej liczby danych.
Kiedy Smart Camera wystarczy?
Jeżeli zadanie jest dobrze zdefiniowane i nie wymaga skomplikowanych algorytmów, Smart Camera często będzie najlepszym rozwiązaniem.
Przykładem może być kontrola, czy:
- wszystkie elementy zostały zamontowane,
- produkt ma odpowiedni kolor,
- kod jest prawidłowy,
- detal znajduje się we właściwym miejscu.
W takich aplikacjach wykorzystanie PC może niepotrzebnie zwiększać koszt i złożoność systemu.
Kiedy warto zastosować PC Vision?
Komputer przemysłowy ma przewagę, gdy analiza obrazu jest bardziej wymagająca.
Dotyczy to m.in.:
- zaawansowanej kontroli powierzchni,
- analizy wielu kamer,
- przetwarzania obrazów 3D,
- wykorzystania AI,
- analizy dużych zbiorów danych.
PC Vision daje również większą swobodę w tworzeniu niestandardowych aplikacji.
Co z AI?
Sztuczna inteligencja zwiększa znaczenie komputerów przemysłowych w systemach wizyjnych. Algorytmy deep learning mogą analizować obrazy, których klasyczne metody przetwarzania nie potrafią skutecznie ocenić.
Smart Camera również może oferować funkcje AI, ale możliwości zależą od konkretnego modelu i jego mocy obliczeniowej.
Dlatego przed zakupem należy sprawdzić nie tylko obecne wymagania, ale również planowany rozwój systemu.
Integracja z robotem
Oba rozwiązania mogą współpracować z robotem przemysłowym.
System wizyjny może przekazywać informacje o:
- położeniu detalu,
- orientacji,
- jakości,
- decyzji OK/NOK.
W przypadku bardziej złożonych aplikacji PC Vision może dodatkowo realizować zaawansowane obliczenia związane z pozycjonowaniem lub rozpoznawaniem obiektów.
Przykład z produkcji
Producent elementów plastikowych potrzebował sprawdzać obecność kilku komponentów w każdym produkcie. Początkowo rozważano system PC Vision, ale analiza procesu wykazała, że wystarczy kontrola obecności i położenia. Zastosowanie Smart Camera uprościło instalację i obniżyło koszt całego stanowiska.
W innym projekcie konieczna była jednoczesna analiza kilku kamer oraz algorytmy AI. W tym przypadku zastosowanie komputera przemysłowego było uzasadnione.
Najczęstsze błędy
Przy wyborze systemu często pojawiają się:
- wybór PC Vision do zbyt prostego zadania,
- wybór Smart Camera bez uwzględnienia przyszłej rozbudowy,
- skupienie się wyłącznie na rozdzielczości kamery,
- brak testów na rzeczywistych produktach,
- nieuwzględnienie wymagań dotyczących komunikacji.
Jak wybrać dostawcę?
Warto szukać integratora, który potrafi zaproponować zarówno Smart Camera, jak i rozwiązania PC Vision. Pozwala to dobrać technologię do rzeczywistego problemu zamiast dopasowywać problem do konkretnego produktu.
Istotne są również możliwości integracji z PLC, robotem, systemem MES oraz istniejącą siecią przemysłową. Firmy specjalizujące się w systemach wizyjnych i automatyzacji można znaleźć w katalogu Zrobotyzowany.pl.
FAQ
Czy Smart Camera jest gorsza od PC Vision?
Nie. W prostych aplikacjach może być równie skuteczna, a jednocześnie łatwiejsza w konfiguracji i tańsza.
Czy Smart Camera może wykorzystywać AI?
Tak. Niektóre modele oferują funkcje oparte na sztucznej inteligencji, jednak ich możliwości zależą od konkretnego urządzenia.
Kiedy warto wybrać PC Vision?
Gdy potrzebne są zaawansowane algorytmy, wiele kamer, analiza dużej ilości danych lub niestandardowe oprogramowanie.
Czy oba rozwiązania mogą sterować robotem?
Tak. System wizyjny może przekazywać robotowi informacje potrzebne do pozycjonowania lub kontroli detalu.
Co jest tańsze?
W prostych aplikacjach zazwyczaj Smart Camera, ponieważ nie wymaga osobnego komputera i części dodatkowego oprogramowania.
Podsumowanie
Smart Camera jest dobrym wyborem do prostych i średnio złożonych zadań, w których liczy się kompaktowa konstrukcja, łatwa konfiguracja i ograniczenie kosztów.
PC Vision daje większą elastyczność i moc obliczeniową, dlatego warto rozważyć je w zaawansowanych systemach kontroli, aplikacjach wykorzystujących AI oraz instalacjach z wieloma kamerami.
Najlepszym sposobem wyboru jest przetestowanie obu technologii na rzeczywistych detalach i porównanie wyników, czasu cyklu oraz kosztu całego systemu.
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- Ulga na robotyzację - do kiedy można skorzystać?
- Raport: Przegląd Rynku Robotów Współpracujących (Cobotów)
- Raport: Rynek robotów mobilnych AGV i AMR w 2025
- Rynek robotów współpracujących — perspektywy na rok 2025
- Dyrektywa maszynowa: Co zmienia się od 2027 w robotyzacji?
- Rynek robotów przemysłowych: silne odbicie w 2025?
- Przegląd liderów rynku robotów przemysłowych
- ABB sprzedaje swój biznes Robotyki
- Elastyczny przepływ materiałów dzięki VarioFlow plus
- Cobot czy robot przemysłowy?
- Czy Coboty Są Bezpieczne? Fakty i mity
- Co to są roboty mobilne AMR i AGV i jak działają?
- Zastosowanie robotów mobilnych AMR i AGV w przemyśle
- Coboty vs. Roboty Przemysłowe – Różnice, Zalety i Przyszłość
- 7 wskazówek jak dobrać robota do linii produkcyjnej
- FANUC otworzył nową siedzibę we Wrocławiu
- Jak dobrać panel HMI do aplikacji przemysłowej?
- Jaki sterownik PLC wybrać?
- Raport World Robotics 2025 IFR
- 5 globalnych trendów robotyki na 2026 rok od IFR
- AI zmienia roboty przemysłowe - Raport IFR
- Coboty a nowa dyrektywa maszynowa, co się zmienia?
- Dokładność vs powtarzalność robota przemysłowego
- AI w polskich firmach - analiza PIE
- Robotyzacja napędza inwestycje zagraniczne
- Rosnąca konkurencja na rynku cyfryzacji i automatyzacji
- Kto liderem rynku mobilnych robotów magazynowych? - Raport
- Robot + CNC = jedno gniazdo produkcyjne
- Jak dobrać robota do branży FMCG i e-commerce?
- Polska gospodarka utrzymuje tempo wzrostu
- Polski przemysł inwestuje w wydajność
- MX-System Roadshow rusza w Polskę
- Polski przemysł inwestuje w technologie - GUS
Showroom Bosch Rexroth - Factory of the Future Lab
Showroom - Factory of the Future Lab stworzony przez Bosch Rexrot umożliwia testowanie in...
Jak system ERP wspiera branże automotive & supply?
Branża Automotive & Supply stawia przed przedsiębiorcami bardzo wysokie wymagania. Okr...
Ulga na robotyzację od 2022 roku. Integrator podpowiada
Od 1 stycznia 2022 roku polscy przedsiębiorcy będą mogli korzystać z nowej preferencji po...
Roboty i oprogramowanie spawalnicze KUKA
Spawanie to proces wymagający niezwykłej precyzji, wiedzy, doświadczenia, a przede wszystk...
Inteligentny chwytak SCHUNK EGI
Coraz krótsze cykle produkcyjne wymagają ciągłego rozwoju technologii oraz automat...
Systemy wizyjne Hikrobot w kontroli jakości
Systemy wizyjne Hikrobot to zaawansowane technologicznie rozwiązania, które rewolu...