Supremacja kwantowa Google
Google poinformował, że ich uruchomiony komputer kwantowy w 3 minuty i 20 sekund rozwiązał problem, który zająłby nawet najszybszym komputerom na świecie 10 tysięcy lat.
Komputer kwantowy Sycamore – o którym mowa, został opracowany i zbudowany przez zespół inżynierów należącego do Google laboratorium Quantum AI Lab.
Komputer kwantowy oprócz wartości 0 lub 1 może przyjmować jednocześnie wszystkie wartości pomiędzy tymi liczbami. To pozwala diametralnie zwiększyć możliwości obliczeniowe komputerów, gdyż są zdolne do przechowywania oraz przenoszenia znacznie większej liczby informacji niż bit. Komputery kwantowe mogą zostać wykorzystane do wielu równoległych wyliczeń w jednym cyklu.
Kwantowy procesor Google składa się z 142 kubitów, z czego kontrolowanych jest 54. W eksperymencie użyto 53 kubity, gdyż jeden okazał się wadliwy i nie działał. Sycomore wygenerował przypadkowy rozkład liczb w systemie dwójkowym, a następnie zdołał go błyskawicznie sprawdzić i potwierdzić wynik. Cały ten proces zajął zaledwie 200 sekund. Google podaje, że dla porównania, podobna operacja obliczeniowa wykonana przez największy i najszybszy klasyczny superkomputer zajęłaby 10 tysięcy lat.
Źródło: Digital University, Google
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- Ulga na robotyzację - do kiedy można skorzystać?
- Raport: Przegląd Rynku Robotów Współpracujących (Cobotów)
- Raport: Rynek robotów mobilnych AGV i AMR w 2025
- Rynek robotów współpracujących — perspektywy na rok 2025
- Dyrektywa maszynowa: Co zmienia się od 2027 w robotyzacji?
- Rynek robotów przemysłowych: silne odbicie w 2025?
- Przegląd liderów rynku robotów przemysłowych
- ABB sprzedaje swój biznes Robotyki
- Elastyczny przepływ materiałów dzięki VarioFlow plus
- Cobot czy robot przemysłowy?
- Czy Coboty Są Bezpieczne? Fakty i mity
- Co to są roboty mobilne AMR i AGV i jak działają?
- Zastosowanie robotów mobilnych AMR i AGV w przemyśle
- Coboty vs. Roboty Przemysłowe – Różnice, Zalety i Przyszłość
- 7 wskazówek jak dobrać robota do linii produkcyjnej
- FANUC otworzył nową siedzibę we Wrocławiu
- Jak dobrać panel HMI do aplikacji przemysłowej?
- Jaki sterownik PLC wybrać?
- Raport World Robotics 2025 IFR
- 5 globalnych trendów robotyki na 2026 rok od IFR
- AI zmienia roboty przemysłowe - Raport IFR
- Coboty a nowa dyrektywa maszynowa, co się zmienia?
- Dokładność vs powtarzalność robota przemysłowego
- AI w polskich firmach - analiza PIE
- Robotyzacja napędza inwestycje zagraniczne
- Rosnąca konkurencja na rynku cyfryzacji i automatyzacji
- Kto liderem rynku mobilnych robotów magazynowych? - Raport
- Robot + CNC = jedno gniazdo produkcyjne
- Jak dobrać robota do branży FMCG i e-commerce?
- Polska gospodarka utrzymuje tempo wzrostu
- Polski przemysł inwestuje w wydajność
- MX-System Roadshow rusza w Polskę
- Polski przemysł inwestuje w technologie - GUS
Cyfryzacja MŚP przyspiesza
Cyfryzacja przyspiesza, MŚP zyskują na technologii i automatyzacji procesów. Cyfro...
Indukcyjne rozwiązania AGV dla dużych obciążeń
Wózki AGV są w dzisiejszych czasach coraz częściej stosowane w wielu obszarach prz...
Warszawski hub AI Schneider Electric zyskał nowego szefa
Paweł Fraś na czele hubu ds. analityki i sztucznej inteligencji w Schneider Electric, ope...
LINERECORDER ifm - ilość danych nie jest problemem
Do poprawnego funkcjonowania produkcji niezbędny jest stały monitoring zużycia energii, s...
Pięć przeszkód na drodze do IIoT
Przemysł 4.0 (Industry 4.0) , przemysłowy internet rzeczy (IIOT) lub fabryka przyszłości:...
Industry 4.0 - jak integrować i pozyskiwać dane z produkcji?
Przemysł 4.0 to hasło pojawiające się coraz częściej w świecie przemysłu, związane jest z ...