Nowe modele systemów wizyjnych FH Omron
Firma Omron wprowadza na rynek nowe modele systemów wizyjnych FH z innowacyjną detekcją defektów SI.
System przetwarzania obrazu wykrywa drobne wady z czułością zbliżoną do oka ludzkiego, co umożliwia osiągnięcie wyższej skuteczności procesu kontroli jakości.
Innowacyjna technologia SI (Sztuczna Inteligencja) do wykrywania defektów pozwala na identyfikację wad bez potrzeby wcześniejszego dostarczenia danych szkoleniowych. System opiera się na zdolności detekcji ludzkiego zmysłu wzroku i technikach wykwalifikowanych inspektorów. Niezawodnie wykrywa wady, które dotychczas były trudno dostrzegalne, dzięki automatyzacji inspekcji wizualnej wykonywanej przez człowieka.
Obecnie producenci muszą zmierzyć się z istotnym wyzwaniem: automatyzacją procesów opartych na analizie sensorycznej doświadczonych pracowników. Szczególnie w przypadku kontroli wizualnej kluczową rolę odgrywa niezawodna identyfikacja drobnych wad, nawet na elastycznych liniach produkcyjnych, gdzie wytwarza się szeroką gamę obiektów. Dotychczas decydujące znaczenie miała rzetelność i wiedza techników z długoletnim doświadczeniem. Jednak dziś, ze względu na zasady dystansu społecznego związane z pandemią COVID-19, niezbędne jest ograniczenie liczby pracowników w zakładach produkcyjnych, co prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na ułatwiające pracę systemy zautomatyzowanej kontroli wizualnej.
Sztuczna inteligencja potrafi już rozpoznawać cechy obiektów i ludzi, a także automatycznie przyswajać kryteria rozróżnienia. Niestety wiele rozwiązań SI nadal zmaga się z problemem zapotrzebowania na olbrzymią ilość danych; wymagają one również specjalnego środowiska i obsługi przez wykwalifikowanych inżynierów. Firmie Omron udało się jednak poczynić znaczne postępy w zakresie popularyzacji tej technologii.
Aby sprostać tym wyzwaniom, firma Omron opracowała pierwszy w branży algorytm SI służący do wykrywania defektów, oparty na technikach stosowanych przez doświadczonych inspektorów. Znalazł on zastosowanie w systemie wizyjnym serii FH. Najnowszy produkt to owoc ponad 30 lat dążenia firmy Omron do usprawnienia procesów przetwarzania obrazu i kontroli wizualnej SI, bez konieczności dostarczania dużej ilości danych treningowych. Dotychczas systemy SI wymagały specjalnego środowiska; wygodne rozwiązanie firmy Omron jest wbudowane w jeden z podzespołów systemu. Do zainstalowania i konfiguracji nie jest wymagana specjalistyczna wiedza inżynierska w zakresie sztucznej inteligencji.
Firma Omron dąży do wprowadzania innowacyjnych rozwiązań problemów występujących w zakładach produkcyjnych poprzez inicjatywę „innovative-Automation”. W miarę zbliżania się, a nawet przekraczania zdolności detekcji ludzkiego zmysłu wzroku, Omron wciąż gromadzi dane i prowadzi badania w celu rozwoju najnowszych technologii SI.
– Rozszerzając zakres automatycznej wizualnej kontroli jakości, uwalniamy ludzi od prostej i monotonnej pracy, poprawiając jednocześnie jakość i stabilność tego procesu – mówi Jan Nieswandt, kierownik ds. marketingu produktów w dziale Vision i RFID w Omron Europe. |
Główne cechy i funkcje
1 - SI wykrywa wady z czułością zbliżoną do oka ludzkiego
- Nowy filtr obrazu oparty na sztucznej inteligencji korzysta z techniki używanej przez wykwalifikowanych inspektorów do identyfikacji wady dowolnego produktu.
- Zadrapania i skazy, dotychczas trudno dostrzegalne, obecnie można zidentyfikować nawet bez danych treningowych czy konfiguracji systemu.
![]() |
2 - SI identyfikuje prawidłowe produkty ze skutecznością doświadczonego inspektora
- Seria FH pozwala na dostosowanie dopuszczalnego progu odchylenia od normy.
- Narzędzie AI Fine Matching pozyskuje informacje z obrazów produktów nieuszkodzonych, co pozwala mu na szybkie zdobycie specjalistycznej wiedzy na poziomie wieloletniego pracownika. Automatyzacja pozwala obniżyć koszty i zwiększyć wydajność.
- SI ogranicza nadmierną detekcję wad.
![]() |
Nie wymaga specjalnego środowiska
- Dotychczas technologie SI wymagały specjalnego, zaawansowanego środowiska. Wygodne rozwiązanie Omron opiera się na łatwych w obsłudze elementach kontrolno-pomiarowych wbudowanych w sprawdzony sprzęt z serii FH.
- Nie ma zatem potrzeby instalowania specjalistycznego sprzętu czy obsługi przez inżyniera SI.
Źródło: Omron
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- Ulga na robotyzację - do kiedy można skorzystać?
- Raport: Przegląd Rynku Robotów Współpracujących (Cobotów)
- Raport: Rynek robotów mobilnych AGV i AMR w 2025
- Rynek robotów współpracujących — perspektywy na rok 2025
- Dyrektywa maszynowa: Co zmienia się od 2027 w robotyzacji?
- Rynek robotów przemysłowych: silne odbicie w 2025?
- Przegląd liderów rynku robotów przemysłowych
- ABB sprzedaje swój biznes Robotyki
- Elastyczny przepływ materiałów dzięki VarioFlow plus
- Cobot czy robot przemysłowy?
- Czy Coboty Są Bezpieczne? Fakty i mity
- Co to są roboty mobilne AMR i AGV i jak działają?
- Zastosowanie robotów mobilnych AMR i AGV w przemyśle
- Coboty vs. Roboty Przemysłowe – Różnice, Zalety i Przyszłość
- 7 wskazówek jak dobrać robota do linii produkcyjnej
- FANUC otworzył nową siedzibę we Wrocławiu
- Jak dobrać panel HMI do aplikacji przemysłowej?
- MIK: przemysł trzyma poziom
- Jaki sterownik PLC wybrać?
- Raport World Robotics 2025 IFR
- 5 globalnych trendów robotyki na 2026 rok od IFR
- AI zmienia roboty przemysłowe - Raport IFR
- Odbierz bezpłatny bilet na ITM Industry Europe 2026
- Coboty a nowa dyrektywa maszynowa, co się zmienia?
- Dokładność vs powtarzalność robota przemysłowego
- AI w polskich firmach - analiza PIE
- Robotyzacja napędza inwestycje zagraniczne
- ITM Industry Europe 2026: Twój zrobotyzowany przewodnik
- Strefa Bezpieczeństwa na ITM w Poznaniu
- FANUC Industry Day dla branży drzewno-meblarskiej
- Strefa Pneumat&BECKHOFF Games
- Rosnąca konkurencja na rynku cyfryzacji i automatyzacji
- Biuro konstrukcyjne dla przemysłu
- Kto liderem rynku mobilnych robotów magazynowych? - Raport
- Program 2035 ma wspierać robotyzację
- Firmy zwiększają inwestycje w automatyzację
- Robot + CNC = jedno gniazdo produkcyjne
- Jak dobrać robota do branży FMCG i e-commerce?
- Polska gospodarka utrzymuje tempo wzrostu
- Robotyzacja i AI kluczowe dla przemysłu - Raport ABB
- Automatyzacja i AI priorytetem - ABB Trends
Masters&Robots Awards 2024 - liderzy innowacji wyłonieni
23 kwietnia poznaliśmy laureatów drugiej edycji prestiżowego konkursu Masters&...
W drodze ku Gospodarce 4.0 - raport
Raport Gospodarka 4.0 powstał na bazie kompleksowych badań, pierwszą kwestią było ustalen...
Jakie zawody nie są zagrożone przez AI?
Jakie zawody nie są zagrożone przez sztuczną inteligencję? W swojej najnowszej analizie e...
Ruszył Portal sztucznej inteligencji
Portal sztucznej inteligencji, opublikowany na stronach Kancelarii Prezesa Rady Ministr&o...
Robotyzacja i AI kluczowe dla przemysłu - Raport ABB
Robotyzacja i AI odpowiedzią na wyzwania przemysłu. Firmy nie rezygnują z inwestycji Pols...
Cyfrowa produkcja – od czego zacząć projektowanie?
Jakie podejście do projektowania produktu i procesu powinni przyjąć producenci, któ...

