Sztuczna inteligencja w procesie frezowania
Zastosowanie sztucznej inteligencji do diagnozowania zużycia narzędzia w procesie frezowania.
Rozwój technologii pociąga za sobą wzrost oczekiwań zarówno wobec jakości produktów oferowanych przez producentów, jak i bezpieczeństwa pracy. Optymalizowanie kosztów wytwarzania z jednoczesnym zwiększaniem różnorodności produktów wymaga zaś wykorzystania technologii informatycznych w procesie produkcji. Celowa jest zatem praca nad systemami umożliwiającymi automatyzację procesu produkcyjnego. Aby to osiągnąć, należy opracować szereg rozwiązań układów diagnostycznych, które będą w stanie wykrywać zdarzenia krytyczne oraz określać stopień zużycia elementów maszyn i narzędzi skrawających.
Prace nad systemami TCM (tool condition monitoring) służącymi do monitorowania stanu narzędzia podczas procesów technologicznych (frezowania, toczenia, szlifowania) są prowadzone od wielu lat [1,2]. Mimo to wciąż brakuje efektywnych rozwiązań, które nadawałyby się do wykorzystania na skalę przemysłową.
Czytaj dalszą część artykułu opublikowanego w miesięczniku MECHANIK (PDF) - Sztuczna inteligencja w procesie frezowania
Źródło: Redakcja Mechanik - JAN BUREK, PAWEŁ KUBIK
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- Ulga na robotyzację - do kiedy można skorzystać?
- Raport: Przegląd Rynku Robotów Współpracujących (Cobotów)
- Raport: Rynek robotów mobilnych AGV i AMR w 2025
- Rynek robotów współpracujących — perspektywy na rok 2025
- Dyrektywa maszynowa: Co zmienia się od 2027 w robotyzacji?
- Rynek robotów przemysłowych: silne odbicie w 2025?
- Przegląd liderów rynku robotów przemysłowych
- ABB sprzedaje swój biznes Robotyki
- Elastyczny przepływ materiałów dzięki VarioFlow plus
- Cobot czy robot przemysłowy?
- Czy Coboty Są Bezpieczne? Fakty i mity
- Co to są roboty mobilne AMR i AGV i jak działają?
- Zastosowanie robotów mobilnych AMR i AGV w przemyśle
- Coboty vs. Roboty Przemysłowe – Różnice, Zalety i Przyszłość
- 7 wskazówek jak dobrać robota do linii produkcyjnej
- FANUC otworzył nową siedzibę we Wrocławiu
- Jak dobrać panel HMI do aplikacji przemysłowej?
- Jaki sterownik PLC wybrać?
- Raport World Robotics 2025 IFR
- 5 globalnych trendów robotyki na 2026 rok od IFR
- AI zmienia roboty przemysłowe - Raport IFR
- Coboty a nowa dyrektywa maszynowa, co się zmienia?
- Dokładność vs powtarzalność robota przemysłowego
- AI w polskich firmach - analiza PIE
- Robotyzacja napędza inwestycje zagraniczne
- Rosnąca konkurencja na rynku cyfryzacji i automatyzacji
- Kto liderem rynku mobilnych robotów magazynowych? - Raport
- Robot + CNC = jedno gniazdo produkcyjne
- Jak dobrać robota do branży FMCG i e-commerce?
- Polska gospodarka utrzymuje tempo wzrostu
- Polski przemysł inwestuje w wydajność
- MX-System Roadshow rusza w Polskę
- Polski przemysł inwestuje w technologie - GUS
Nowe modele systemów wizyjnych FH Omron
Firma Omron wprowadza na rynek nowe modele systemów wizyjnych FH z innowacyjną det...
DREMA 2025: Innowacje dla przemysłu drzewnego
DREMA 2025: Nowe technologie ratunkiem dla przemysłu drzewnego i meblarskiego. Ostatni ok...
Masters&Robots Awards 2024 - liderzy innowacji wyłonieni
23 kwietnia poznaliśmy laureatów drugiej edycji prestiżowego konkursu Masters&...
ITM Industry Europe 2023 - czas podsumowań
Cztery dni targów ITM INDUSTRY EUROPE upłynęły pod znakiem spotkań, inspirujących ...
Smart Machinery Tour - Quaser Machine Tools
Drugą odwiedzaną przez nas firmą ostatniego dnia tegorocznego Smart Machinery Tour był Qu...
Zmysły i AI w robotach przemysłowych. Przełom w automatyzacji
Ramię robota zyskało „zmysły”. Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w ela...