Szukaj w działach:

Jak łatwo monitorować maszyny?


Myśląc o budowie systemu monitoring maszyn, powinniśmy przede wszystkim zastanowić się do czego on ma nam służyć, a takich celów może być wiele.

Po pierwsze może nam dostarczać informacji o bieżącej czy historycznej produkcji, takie jak wydajność czy obłożenie maszyn, pozwala na optymalniejsze planowanie produkcji.

Po drugie dokładniejsze rozpoznanie procesu produkcyjnego w celu jego optymalizacji lub wykrycia przyczyn powstawania wadliwych produktów. 

Do tego dochodzą oczywiście cały zakres predictive maintanance. Czyli zastosowania algorytmów uczenia maszynowego do przewidzenia, że w niedługim czasie dojdzie do sytuacji awaryjnej.

Czasami zachodzi również potrzeba oprócz monitoringu samych maszyn potrzeba monitoringu mediów wokół maszyn takich jak energia elektryczna, sprężone powietrze.

Do każdego z tych zadań potrzebujemy innego rodzaju sygnałów pomiarów. Od statusu pracy maszyny, poprzez proste sygnały z czujników czy nawet wysoko częstotliwościowe czujniki drgań lub sygnały pomiaru energii elektrycznej, czy innych mediów.

Oczywiście biorąc pod uwagę wszystko powyższe pożądanym jest, aby system miał łatwość monitoringu szerokiej gamy sygnałów. Zarówno pobierania tych sygnałów z istniejących maszyn poprzez przemysłowe protokoły takie jak OPC, Modbus czy Profinet. Ale również bezpośrednie sygnały fizyczne cyfrowe, analogowe.

System monitoringu powinien być przede wszystkim oparty o wymianę danych zgodną ze standardami Industrial Internet of Things. Najpowszechniejszym protokołem stosowanym do tego celu jest MQTT. Pozwala on na dowolne budowanie sieci rozproszonych zarówno w sieci lokalnej, jak również w rozwiązaniach chmurowych. Bezpieczeństwo komunikacji zapewnione jest dzięki szyfrowaniu oraz autoryzowanemu dostępowi do brokera.

Ważnym elementem takiego systemu jest również możliwość wyboru typu bazy danych. W przypadku systemu działającego w sieci lokalnej może to być baza danych SQL jednak coraz popularniejsze w tym względzie stają się dedykowane bazy dla danych opisanych w czasie, typu time-series. Oraz oczywiście rozwiązań chmurowych takich jak Amazon Web Services czy Microsoft Azure. Dzięki analizie danych z bazy system powinien udostępniać podstawowe wskaźniki takie jak: całkowitą efektywność wyposażenia, wydajność, całkowita liczba sztuk. Oraz możliwość łatwego łączenia danych ze sobą najlepiej w celu autonomicznego wykrywania anomalii i przekroczeń.

Więcej o tym, jak monitorować maszyny w fabryce, w ramach projektu "Porady Zrobotyzowane" opowiada Sebastian Aszklar z firmy Beckhoff Polska.


Porady Zrobotyzowane
https://zrobotyzowany.pl/informacje/video/format-ekspert-radzi
Firmy - Automatyzacja
https://zrobotyzowany.pl/katalog-firm/automatyzacja
Kooperator Zrobotyzowany - Wyślij zapytanie
https://zrobotyzowany.pl/kooperator-wyslij-zapytanie
Beckhoff Polska
https://zrobotyzowany.pl/katalog-firm/firma/2630/beckhoff-polska

Beckhoff Polska
Żabieniec, ul. Ruczajowa 15
05-500 Piaseczno
+48 22 750 47 00
Polecamy:
POWIĄZANE
Polska edycja IPC Day 3. października 2019 odbyła się pierwsza polska edycja IPC Day, wydarzenia organizowanego...
Nowoczesne technologie w branży automotive Rokrocznie managerowie kluczowych firm branży automotive przyjeżdżają do stolicy Dolnego Ś...
ctrlX AUTOMATION: korzystaj z technologii przyszłości „Kwestionujcie wszystko. Stwórzcie coś zupełnie nowego. Coś, co zmieni przys...
Silniki FAULHABER wspierają system Prolynk AGV Internet rzeczy pozwala na automatyczne wytwarzanie zindywidualizowanych produktów...
Robotyzacja dla branży automotive na #APS2022 Automotive Production Support #APS to platforma dla producentów części i komponent&...
Roboty Kawasaki w Centrum Badań i Rozwoju Nowoczesnych Technologii Centrum Badań i Rozwoju Nowoczesnych Technologii powstało w podwrzesińskich Grzymysławicac...
Partnerzy