Diagnostyka drganiowa obrabiarek i procesów

Zużycie maszyn jest wynikiem aż 85 % ich postojów. Ponieważ trudno wyobrazić sobie bez nich nowoczesne metody produkcji, konieczna jest skuteczna diagnostyka, aby utrzymać ich efektywność na jak najwyższym poziomie. Mogą to zapewnić czujniki wibracji, które zapewniają precyzyjną pracę obrabiarki.

Obecny sposób zarządzania parkami maszynowymi wymaga nowych standardów. Zdaniem ekspertów nie da się poprawić wydajności, niezawodności i jakości produkowanych elementów bez głębszej wiedzy na temat poszczególnych części maszyny. Zależy nam na tym, aby maszyna sama się zdiagnozowała. Ponadto, chcemy mieć te informacje w czasie rzeczywistym i z wyprzedzeniem reagować na potencjalnie zbliżające się zagrożenia.

W dobie wszechobecności Internetu wydaje się, że nie ma problemu z pobieraniem danych z maszyn. Okazuje się, że nie jest to takie łatwe.

Informacja właśnie wtedy, kiedy jest potrzebna

Ważne jest, aby pamiętać, że dla predykcyjnego utrzymania ruchu należy stworzyć odpowiednią strategię, którą buduje się przez lata. Jest to proces, którego celem jest uzyskanie informacji o stanie maszyny, dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne. Kluczem jest odpowiednia reakcja, czyli podjęcie działań zapobiegających nieplanowanym przestojom.

Monitorowanie wibracji jest dobrym wskaźnikiem formy maszyny. Nieprawidłowe wibracje mogą wskazywać na uszkodzenie, poluzowanie lub tarcie poszczególnych części urządzenia, niewłaściwe ustawienie, niewspółosiowość, degradację łożysk, kawitację oraz uszkodzenie taśmy lub elektrycznych części silnika.

Dowiedz się, co naprawić, zanim się zepsuje

Dzięki analizie drgań można przewidzieć uszkodzenie maszyn. Zostanie to pokazane na przykładzie obrabiarki. Wszystkie jej części m.in. wrzeciono, głowica, narzędzie do obróbki, podajnik czy przenośnik łańcuchowy na odpady metalowe, mają mniejszy lub większy wpływ na działanie maszyny. Jakość jej pracy, niezawodność i wydajność zależy właśnie od nich. Aby dowiedzieć się, co należy naprawić, zanim urządzenie ulegnie awarii, niezbędne są informacje o stanie wszystkich jego elementów składowych. Pomocna może być również historia zdarzeń każdej części danej maszyny.
 

Przy monitoringu stanu wrzecion sprawdza się diagnostyka drganiowa ifm Octavis. Może dostarczyć informacji na temat kondycji łożysk, niewyważeniu, wykrywaniu kolizji, a następnie analizę narzędzia. Kolizja może zostać wykryta błyskawicznie, w czasie 1-2 ms. Jednak to rozwiązanie powinno być dostosowane do maszyny i jej otoczenia, aby zminimalizować ryzyko fałszywych alarmów.

ifm electronic stworzyło specjalne czujniki, które można łatwo zamontować na wrzecienniku. Lokalizacja instalacji umożliwia precyzyjne wykrywanie drgań i ich zmiany oraz przekazywanie ich do jednostki przetwarzającej. Tam przeprowadzane są wszystkie niezbędne obliczenia, które następnie przetwarzane są w odpowiednie wartości, np. prędkość skuteczną drgań lub wartość szczytową przyspieszeń. 

Smartobserver to narzędzie, które dostarcza informacji o aktualnym stanie maszyn. Umożliwia zbieranie i podgląd danych w dowolnym miejscu, a także analizuje pozyskane informacje. Dzięki niemu możliwe jest również sterowanie powiadomieniami np. przez SMS lub email, a także zarządzanie pracami serwisowymi i raportowanie.

Znaczna redukcja kosztów 

Podstawowym celem monitorowania maszyn jest ograniczenie niepotrzebnych kosztów związanych z przestojami, konserwacją, a nawet wymianą sprzętu. Jednocześnie istnieją trzy możliwości obniżenia tych wydatków. Pierwsza to konserwacja predykcyjna, czyli poznanie aktualnego stanu urządzenia. Kolejny to jakość procesu np. jeżeli parametry cięcia zmieniają się w wyniku zużycia narzędzia, będzie to sygnalizowane. Trzeci element to zabezpieczenie maszyny. W razie potrzeby może ona zostać zatrzymana awaryjnie, unikając w ten sposób uszkodzenia. 

Potrzebna odpowiedź

Dzięki licznym czujnikom mierzącym czynniki wpływające na pracę maszyny, można uzyskać kilkadziesiąt różnych parametrów.

Nowoczesne przedsiębiorstwa produkcyjne mierzą efektywność użytkowania maszyn i urządzeń przy pomocy wskaźnika OEE - Overal Equipment Effectiveness. Zależy on od czasu pracy maszyny, jakości produktu oraz produktywności. ifm electronic dostarcza istotne dane w czasie rzeczywistym dla tych wszystkich obszarów. 

Źródło: ifm electronic
Redaktor: MRR