Szukaj w działach:

Big data w przemyśle

Big data w przemyśle
POSŁUCHAJ ARTYKUŁU

 

Aby koncepcja Przemysłu 4.0 mogła być realizowana, a nowoczesne metody i inteligentne narzędzia typu czujniki, systemy sterujące czy maszyny w pełni wykorzystane, potrzebna jest możliwość zbierania i analizowana dużej ilości danych pochodzących z wielu źródeł.

Szansę na realizację tych założeń daje Big data, co kryje się pod tym terminem i jak działa?

Zalety stosowania Big data

Mianem Big data określa się metodę szukania, zbierania, przechowywania, pobierania danych, które potem są analizowane i przetwarzane. Do scharakteryzowania terminu danych masowych początkowo stosowano koncepcję 3V (wymyślona przez analityka Douga Laney'a):

 

  • Volume (ilość) – dane są zbierane z bardzo dużej ilości różnorodnych źrodeł.
  • Volecity (szybkość) – dane powstają bardzo szybko, muszą być w taki sam sposób dostarczane i obsługiwane.
  • Variety (różnorodność) – dane mogą mieć różne formaty.

 

Z czasem zaczęto dodawać do modelu kolejne V takie jak:

  • Veracity (wiarygodność) – dane pomagają w podejmowaniu wiarygodnych decyzji.
  • Variability (zmienność) - znaczenie danych może się zmienić.
  • Value (wartość) – dane są wartościowe, ale dopiero po ich analizie i wizualizacji.

Obecnie tych określeń jest bardzo wiele. Niektórzy badacze tematu przychylają się do stwierdzenia, że jest już nawet 100 V.

Wykorzystanie Big data w nowoczesnym przemyśle

Big data może być wykorzystywana w niemal każdym sektorze rynku i branży. Bezsprzecznie jej odpowiednie wykorzystanie wpłynie na ich rozwój. Zaawansowana analityka oparta o Big data i wspierana przez narzędzia informatyczne oraz internetowe rozwija potencjał Przemysłu 4.0. Wnioski uzyskane za jej pomocą Big data mogą służyć o wielu celów takich jak znalezienia i wyeliminowana słabych punktów produkcji. Poza tym wykrywania przyczyn awarii w fabryce, a także poprawy serwisu i diagnostyki urządzeń. Dzięki niej udaje się zwiększyć wydajność, podnieść jakość produktów i usług, zapewnić bezpieczeństwo, zmniejszyć straty i tym samym zwiększyć zyski przedsiębiorstwa. Oprócz tego można również wykorzystać dane do wsparcia procesu decyzyjnego w przedsiębiorstwie dotyczącego kierunku rozwoju i zyskania przewagi konkurencyjnej.

Możliwości jest więc dużo, wystarczy tylko poznać znaczenie Big data w przemyśle, w odpowiedni sposób zbierać i analizować dane, a potem zastanowić się na sposobami ich zastosowania.


Więcej na: Big data

 

 

POWIĄZANE
Dołącz do inicjatywy zrzeszającej Polski przemysł Wspieranie i promowanie nowoczesnej i innowacyjnej produkcji przemysłowej w Polsce to nad...
Eksperci o Przemyśle 4.0 Industry 4.0 czyli czwarta rewolucja przemysłowa spowodowała, że proces stałego dostosowy...
2. EDYCJA PROGRAMU KPT SCALEUP Krakowski Park Technologiczny (KPT) wybrał uczestników 2. edycji programu akcelera...
Inteligentne systemy wizyjne 3D Trwa boom na ultranowoczesne systemy wizyjne. Inteligentne czujniki i kamery oraz tr&oacu...
Przemysł zrobotyzowany na Robotech 2019 W tym roku we wrześniu odbyła się czwarta Konferencja ROBOTECH, jedna z najważniejszych ko...
Światowe trendy branży motoryzacyjnej Tematem przewodnim piątej edycji konferencji Automotive będą najnowsze trendy oraz wdroże...
Partnerzy
Cookies