Szukaj w działach:

Big data w przemyśle

POSŁUCHAJ ARTYKUŁU

 

Aby koncepcja Przemysłu 4.0 mogła być realizowana, a nowoczesne metody i inteligentne narzędzia typu czujniki, systemy sterujące czy maszyny w pełni wykorzystane, potrzebna jest możliwość zbierania i analizowana dużej ilości danych pochodzących z wielu źródeł.

Szansę na realizację tych założeń daje Big data, co kryje się pod tym terminem i jak działa?

Zalety stosowania Big data

Mianem Big data określa się metodę szukania, zbierania, przechowywania, pobierania danych, które potem są analizowane i przetwarzane. Do scharakteryzowania terminu danych masowych początkowo stosowano koncepcję 3V (wymyślona przez analityka Douga Laney'a):

 

  • Volume (ilość) – dane są zbierane z bardzo dużej ilości różnorodnych źrodeł.
  • Volecity (szybkość) – dane powstają bardzo szybko, muszą być w taki sam sposób dostarczane i obsługiwane.
  • Variety (różnorodność) – dane mogą mieć różne formaty.

 

Z czasem zaczęto dodawać do modelu kolejne V takie jak:

  • Veracity (wiarygodność) – dane pomagają w podejmowaniu wiarygodnych decyzji.
  • Variability (zmienność) - znaczenie danych może się zmienić.
  • Value (wartość) – dane są wartościowe, ale dopiero po ich analizie i wizualizacji.

Obecnie tych określeń jest bardzo wiele. Niektórzy badacze tematu przychylają się do stwierdzenia, że jest już nawet 100 V.

Wykorzystanie Big data w nowoczesnym przemyśle

Big data może być wykorzystywana w niemal każdym sektorze rynku i branży. Bezsprzecznie jej odpowiednie wykorzystanie wpłynie na ich rozwój. Zaawansowana analityka oparta o Big data i wspierana przez narzędzia informatyczne oraz internetowe rozwija potencjał Przemysłu 4.0. Wnioski uzyskane za jej pomocą Big data mogą służyć o wielu celów takich jak znalezienia i wyeliminowana słabych punktów produkcji. Poza tym wykrywania przyczyn awarii w fabryce, a także poprawy serwisu i diagnostyki urządzeń. Dzięki niej udaje się zwiększyć wydajność, podnieść jakość produktów i usług, zapewnić bezpieczeństwo, zmniejszyć straty i tym samym zwiększyć zyski przedsiębiorstwa. Oprócz tego można również wykorzystać dane do wsparcia procesu decyzyjnego w przedsiębiorstwie dotyczącego kierunku rozwoju i zyskania przewagi konkurencyjnej.

Możliwości jest więc dużo, wystarczy tylko poznać znaczenie Big data w przemyśle, w odpowiedni sposób zbierać i analizować dane, a potem zastanowić się na sposobami ich zastosowania.


Więcej na: Big data

 

 

POWIĄZANE
AI wspiera automatyzację i robotyzację w branży EMS Z danych wynika, że do 2026 r. wartość sztucznej inteligencji (AI) w branży produkcyjnej ...
Siła branży tworzyw sztucznych na Plastpol-u Prawie 6000 odwiedzających, 300 wystawców z 22 krajów i ponad 4 tysiące m2 ...
Prestiżowa nagroda IERA dla ABB PixelPaint Opracowana przez ABB zrobotyzowana technologia PixelPaint non-overspray dla przemysłu mot...
Modułowa koncepcja chłodzenia ACOPOS P3 od B&R Serwonapęd ACOPOS P3 firmy B&R jest teraz dostępny również z przelotowym radia...
Powstaną bezpieczne centra danych w ramach KCPD Projekt ustawy o przygotowaniu i realizacji inwestycji w zakresie Krajowego Centrum Przet...
Nowy innowacyjno-szkoleniowy kampus dla automatyki ABB ABB otworzyła nowy globalny kampus innowacyjno-szkoleniowy w siedzibie B&R w Eggelsbe...
Partnerzy