Big data w przemyśle

 

Aby koncepcja Przemysłu 4.0 mogła być realizowana, a nowoczesne metody i inteligentne narzędzia typu czujniki, systemy sterujące czy maszyny w pełni wykorzystane, potrzebna jest możliwość zbierania i analizowana dużej ilości danych pochodzących z wielu źródeł.

Szansę na realizację tych założeń daje Big data, co kryje się pod tym terminem i jak działa?

Zalety stosowania Big data

Mianem Big data określa się metodę szukania, zbierania, przechowywania, pobierania danych, które potem są analizowane i przetwarzane. Do scharakteryzowania terminu danych masowych początkowo stosowano koncepcję 3V (wymyślona przez analityka Douga Laney'a):

 

• Volume (ilość) – dane są zbierane z bardzo dużej ilości różnorodnych źrodeł.
• Volecity (szybkość) – dane powstają bardzo szybko, muszą być w taki sam sposób dostarczane i obsługiwane.
• Variety (różnorodność) – dane mogą mieć różne formaty.

 

Z czasem zaczęto dodawać do modelu kolejne V takie jak:

• Veracity (wiarygodność) – dane pomagają w podejmowaniu wiarygodnych decyzji.
• Variability (zmienność) - znaczenie danych może się zmienić.
• Value (wartość) – dane są wartościowe, ale dopiero po ich analizie i wizualizacji.

Obecnie tych określeń jest bardzo wiele. Niektórzy badacze tematu przychylają się do stwierdzenia, że jest już nawet 100 V.

Wykorzystanie Big data w nowoczesnym przemyśle

Big data może być wykorzystywana w niemal każdym sektorze rynku i branży. Bezsprzecznie jej odpowiednie wykorzystanie wpłynie na ich rozwój. Zaawansowana analityka oparta o Big data i wspierana przez narzędzia informatyczne oraz internetowe rozwija potencjał Przemysłu 4.0. Wnioski uzyskane za jej pomocą Big data mogą służyć o wielu celów takich jak znalezienia i wyeliminowana słabych punktów produkcji. Poza tym wykrywania przyczyn awarii w fabryce, a także poprawy serwisu i diagnostyki urządzeń. Dzięki niej udaje się zwiększyć wydajność, podnieść jakość produktów i usług, zapewnić bezpieczeństwo, zmniejszyć straty i tym samym zwiększyć zyski przedsiębiorstwa. Oprócz tego można również wykorzystać dane do wsparcia procesu decyzyjnego w przedsiębiorstwie dotyczącego kierunku rozwoju i zyskania przewagi konkurencyjnej.

Możliwości jest więc dużo, wystarczy tylko poznać znaczenie Big data w przemyśle, w odpowiedni sposób zbierać i analizować dane, a potem zastanowić się na sposobami ich zastosowania.

Więcej na: Big data