Big data w przemyśle
![](/_gfx/_cache/smart-industry_485247pc.jpg)
Aby koncepcja Przemysłu 4.0 mogła być realizowana, a nowoczesne metody i inteligentne narzędzia typu czujniki, systemy sterujące czy maszyny w pełni wykorzystane, potrzebna jest możliwość zbierania i analizowana dużej ilości danych pochodzących z wielu źródeł.
Szansę na realizację tych założeń daje Big data, co kryje się pod tym terminem i jak działa?
Zalety stosowania Big data
Mianem Big data określa się metodę szukania, zbierania, przechowywania, pobierania danych, które potem są analizowane i przetwarzane. Do scharakteryzowania terminu danych masowych początkowo stosowano koncepcję 3V (wymyślona przez analityka Douga Laney'a):
- Volume (ilość) – dane są zbierane z bardzo dużej ilości różnorodnych źrodeł.
- Volecity (szybkość) – dane powstają bardzo szybko, muszą być w taki sam sposób dostarczane i obsługiwane.
- Variety (różnorodność) – dane mogą mieć różne formaty.
Z czasem zaczęto dodawać do modelu kolejne V takie jak:
- Veracity (wiarygodność) – dane pomagają w podejmowaniu wiarygodnych decyzji.
- Variability (zmienność) - znaczenie danych może się zmienić.
- Value (wartość) – dane są wartościowe, ale dopiero po ich analizie i wizualizacji.
Obecnie tych określeń jest bardzo wiele. Niektórzy badacze tematu przychylają się do stwierdzenia, że jest już nawet 100 V.
Wykorzystanie Big data w nowoczesnym przemyśle
Big data może być wykorzystywana w niemal każdym sektorze rynku i branży. Bezsprzecznie jej odpowiednie wykorzystanie wpłynie na ich rozwój. Zaawansowana analityka oparta o Big data i wspierana przez narzędzia informatyczne oraz internetowe rozwija potencjał Przemysłu 4.0. Wnioski uzyskane za jej pomocą Big data mogą służyć o wielu celów takich jak znalezienia i wyeliminowana słabych punktów produkcji. Poza tym wykrywania przyczyn awarii w fabryce, a także poprawy serwisu i diagnostyki urządzeń. Dzięki niej udaje się zwiększyć wydajność, podnieść jakość produktów i usług, zapewnić bezpieczeństwo, zmniejszyć straty i tym samym zwiększyć zyski przedsiębiorstwa. Oprócz tego można również wykorzystać dane do wsparcia procesu decyzyjnego w przedsiębiorstwie dotyczącego kierunku rozwoju i zyskania przewagi konkurencyjnej.
Możliwości jest więc dużo, wystarczy tylko poznać znaczenie Big data w przemyśle, w odpowiedni sposób zbierać i analizować dane, a potem zastanowić się na sposobami ich zastosowania.
Więcej na: Big data
- Roboty mobilne - przegląd rynku 2020
- Przegląd targów branżowych 2024
- Czy powinienem inwestować w robotyzację?
- Przemysłowa Wiosna STOM 2024 zapowiada się wyjątkowo
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Raport PARP: Perspektywa do 2028 roku
- O narzędziach i recyklingu na Targach INNOFORM®
- Przemysł i logistyka 4.0 na ITM Industry Europe 2024
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- 212 mln zł na automatyzację i robotyzację dla MŚP
- Hybrydowe zgrzewanie punktowe materiałów MPMS/MPC
- Dynamiczny rozwój sektora robotyki przemysłowej
- Auto i automatyzacja – związek partnerski
- Prosty falownik MOVITRAC® basic od SEW-EURODRIVE
- Zarejestruj się na spotkanie w DemoVanie Stäubli
- Intec, Zuliefermesse i GrindTec już w marcu 2025
- SCAN FORUM 2024 - Forum technik CT oraz skanowania 3D CT
- Proof of Concept w robotyzacji
- Stäubli TX2-200: Nowy Członek zrobotyzowanej Rodziny
- Trójfazowe silniki asynchroniczne IE4 serii DRU
- Dlaczego rozważać robota Codian do projektu automatyzacji?
- Lenze i750 cabinet otwiera nowe możliwości
- Sterowniki Lenze – łatwe i wydajne sterowanie ruchem
- VII Wielkopolskie Sympozjum Spawalnicze
![](/_gfx/_cache/Konferencja-AUTODESK-DAYS-2021_282192c.jpg)
![](/_gfx/_cache/Grafika_282192c.jpg)
![](/_gfx/_cache/KArdex_Wildkamp_NL_WRE_OP_LR35_027_282192c.jpg)
![](/_gfx/_cache/robot-YuMI-ABB_282192c.jpg)
![](/_gfx/_cache/PCI-Days-2022-branza-kosmetyczna-i-farmaceutyczna_282192c.jpg)
![](/_gfx/_cache/deloitte-liderzy-40_282192c.jpg)