Jakiego robota wybrać do aplikacji Bin Picking?
Źródło: Zrobotyzowany.pl / ASTOR
Jaki robot do aplikacji Bin Picking — na co zwrócić uwagę przy wyborze?
Automatyzacja pobierania detali z pojemników (tzw. bin picking) to jedno z ciekawszych i jednocześnie wymagających zastosowań robotów przemysłowych. Z pozoru prosta idea — „weź z pojemnika i podaj dalej” — w praktyce wymaga odpowiedniego sprzętu, systemów wizyjnych i dopasowanego robota. Wybór właściwego rozwiązania może zadecydować, czy automatyzacja będzie działała sprawnie i opłacalnie, czy przyniesie więcej problemów niż korzyści.
Poniżej — najważniejsze kryteria, które warto wziąć pod uwagę decydując, jakiego robota przemysłowego wybrać do bin picking, a także czym różnią się poszczególne konfiguracje.
Czym jest bin picking i dlaczego wymaga specjalnego podejścia
Bin picking to proces, w którym robot z pomocą systemu wizyjnego (najczęściej 3D) identyfikuje, lokalizuje i chwyta losowo ułożone detale z pojemnika lub kosza.
W zależności od tego, jak detale są ułożone — uporządkowanie, pół-uporządkowanie czy całkowity chaos — zadanie bywa łatwiejsze lub dużo trudniejsze.
W aplikacjach bin picking robot musi wykazać się współpracą z kamerą 3D, precyzją, elastycznością ruchu i często — zdolnością do unikania kolizji przy chwycie losowo ustawionych przedmiotów.
Dlatego zwykły robot „do pick&place” może się nie sprawdzić — konieczne jest dobranie robota i osprzętu dopasowanego do wymagań bin picking.
Na co zwrócić uwagę przy wyborze robota do bin picking
1. System wizyjny (3D / kamer + algorytmy rozpoznawania)
- Podstawą bin picking jest rozpoznanie detali w pojemniku — najczęściej wymaga to kamery 3D (stereo, structured light, time-of-flight lub podobnej), która potrafi wskazać pozycję i orientację elementów.
- Oprogramowanie analizujące obraz powinno generować dane przestrzenne (pozycja + orientacja), by robot dokładnie wiedział, gdzie chwycić detal.
- Jeśli części są błyszczące, nieregularne, różnej wielkości lub w złym oświetleniu — warunki stają się trudniejsze. Wtedy liczy się jakość kamery i algorytmów.
Złe rozpoznanie = błędne chwytanie lub kolizje.
2. Robot — zasięg, udźwig, liczba osi, zakres ruchu
- Zasięg i przestrzeń robocza: ramię robota musi swobodnie sięgać do dna pojemnika, a czasem do jego boków — zwłaszcza jeśli pojemnik jest głęboki lub szeroki.
- Udźwig (payload): choć detale mogą być lekkie, na ramieniu zamontowany jest chwytak, sensor, system wizyjny — trzeba to uwzględnić.
- Liczba osi i elastyczność ruchu: często potrzeba manewrowania w różnych płaszczyznach, mimo ograniczonej przestrzeni — dobra manewrowość pomaga przy skomplikowanych pojemnikach lub trudnych detalach.
Jeśli ramię jest zbyt krótkie, robot nie sięgnie. Jeśli za słabe – przeciążymy go. Jeśli nie ma wystarczającej liczby osi – może mieć problemy z orientacją chwytu.
3. Chwytak / narzędzie chwytające i dopasowanie do detali
- W zależności od kształtu, materiału, wagi detalu — potrzebujesz odpowiedniego chwytaka: przyssawki, chwytak mechaniczny, magnetyczny itp.
- W bin picking warto, by chwytak był elastyczny lub wymienny — szczególnie jeżeli detale są różnorodne.
- Narzędzie chwytające musi współdziałać z algorytmami detekcji — czyli system wizyjny musi być w stanie zaproponować punkty chwytu możliwe do uchwycenia przez zainstalowany chwytak.
Niedopasowany chwytak = pomyłki, uszkodzenia detali lub częsty „miss-pick”.
4. Wydajność i realne czasy cykli
- Bin picking jest bardziej złożony niż klasyczne pick & place — często średni czas na jedno pobranie to kilkanaście sekund z uwzględnieniem rozpoznania, planowania ścieżki i chwycenia detalu.
- Przy planowaniu automatyzacji trzeba liczyć się z tzw. “net efficiency” — czyli realnym czasem po odliczeniu błędów, mis-picków, ponownych prób.
- Jeśli produkcja wymaga wielu sztuk na minutę — warto rozważyć szybkie systemy, odpowiednie ścieżki i optymalizację algorytmów detekcji i ruchu.
5. Oprogramowanie i planowanie trajektorii — unikanie kolizji i inteligentne chwyty
- Dobry system bin picking musi zawierać oprogramowanie do planowania ruchów robota tak, by unikał ścianek pojemnika lub innych elementów — czyli tzw. interference / obstacle avoidance.
- Algorytmy powinny być w stanie dynamicznie dobierać trajektorię — bo detale są losowo ułożone, więc robot musi dostosowywać ruch.
- Jeśli planujesz wieloseryjne produkcje lub duży asortyment, dobrze, by system miał możliwość łatwej rekonfiguracji: zmiany chwytaka, łatwe dodawanie nowych detali, proste skalowanie.
Do jakich zastosowań bin picking — i jakie typy robotów sprawdzą się najlepiej
Bin picking okazuje się przydatny w wielu branżach: produkcja części metalowych, plastikowych, małych komponentów, segregacja, montaż, przygotowanie detali.
Przykładowe konfiguracje:
- Drobne części plastikowe / lekkie elementy, proste kształty → robot lekki / średni + kamera 3D + przyssawka / chwytak elastyczny.
- Metalowe części o różnych kształtach, konieczność stabilnego chwytu → robot z większym udźwigiem, precyzyjnym chwytakiem (np. magnetycznym lub mechanical gripper), dobrą manewrowością.
- Różnorodny asortyment, zmienne detale → robot z modułowym chwytakiem, elastycznym oprogramowaniem, łatwą rekonfiguracją oraz systemem vision 3D + oprogramowaniem do planowania ruchu.
Jeśli detale są bardzo zróżnicowane lub mają skomplikowane kształty — bin picking może być trudny, ale przy dobrze dobranym robocie i systemie nadal możliwy.
Dlaczego bin picking — plusy automatyzacji
- Wydajność i szybkość — robot może pracować stale, bez zmęczenia, często szybciej niż człowiek.
- Stała powtarzalność i mniejsza liczba błędów — algorytmy vision + chwytaki dają wysoką precyzję i stabilność.
- Elastyczność produkcji — możliwość obsługi losowo ułożonych detali, różne partie, zmienne linie produkcyjne.
- Redukcja kosztów pracy i ergonomia — mniej pracy manualnej, mniej monotonii, niższe ryzyko błędów ludzkich.
Na co uważać i kiedy bin picking może się nie sprawdzić
- Jeśli detale są bardzo skomplikowane geometrycznie, błyszczące, przezroczyste — mogą być trudne do rozpoznania dla systemu vision.
- Przy bardzo nieregularnym ułożeniu, silnym splątaniu detali może być dużo pomyłek lub robot może mieć trudności z chwytaniem.
- Jeśli detale mają bardzo zróżnicowane wymiary / kształty — trzeba elastycznego chwytaka lub kilku rodzajów chwytaków, co podnosi koszt.
- Wysokie wymagania co do programowania, kalibracji systemu wizyjnego, testów i integracji — to nie jest „plug&play”.
Podsumowanie — jak dobrać robota do bin picking
Jeśli zastanawiasz się nad automatyzacją bin picking, zacznij od analizy detali: kształt, waga, materiał, tolerancje, zakres ułożenia w pojemniku. Na tej podstawie określ: jaki udźwig, zasięg, typ chwytaka i system vision będą potrzebne.
Dobry robot do bin picking musi mieć odpowiednią geometrię ramienia, moc, precyzję, a także być kompatybilny z kamerą 3D i oprogramowaniem do planowania ruchu.
Najlepsze efekty daje rozwiązanie kompleksowe — robot + vision + chwytak dobrane pod konkretną aplikację.
- Praktyczna wiedza od ekspertów Beckhoff
- Robotyzacja zakładów mięsnych: Moda czy innowacja?
- Ulga na robotyzację - do kiedy można skorzystać?
- Zrobotyzowany przegląd targów branżowych 2025
- Raport: Przegląd Rynku Robotów Współpracujących (Cobotów)
- Raport: Rynek robotów mobilnych AGV i AMR w 2025
- Rynek robotów współpracujących — perspektywy na rok 2025
- Dyrektywa maszynowa: Co zmienia się od 2027 w robotyzacji?
- Rynek robotów przemysłowych: silne odbicie w 2025?
- Przegląd liderów rynku robotów przemysłowych
- ABB sprzedaje swój biznes Robotyki
- Elastyczny przepływ materiałów dzięki VarioFlow plus
- Cobot czy robot przemysłowy?
- Czy Coboty Są Bezpieczne? Fakty i mity
- Co to są roboty mobilne AMR i AGV i jak działają?
- Zastosowanie robotów mobilnych AMR i AGV w przemyśle
- Coboty vs. Roboty Przemysłowe – Różnice, Zalety i Przyszłość
- 7 wskazówek jak dobrać robota do linii produkcyjnej
- FANUC otworzył nową siedzibę we Wrocławiu
- Przemysł kończy 2025 rok z optymizmem
- Inwestycje kluczowe dla polskiej gospodarki - raport BGK i PIE
- Rentowność firm rośnie, czas na inwestycje?
FANUC Partnerem Przemysłowym CETEF 2022
Dynamiczny rozwój informatyki napędza cyfryzację wszystkich dziedzin życia społecz...
Roboty stworzą buty Adidasa
Adidas wypuszcza nowy projekt butów z cholewką z tkaniny, która jest tkana ...
Maxar sprzedaje oddział robotyki satelitarnej
Firma Maxar Technologies zajmująca się obrazowaniem satelitarnym w poniedziałek poinformo...
Roboty czy ludzie – kto będzie decydował o produkcji?
Od nosiciela ładunku, przez kolegę, po gracza zespołowego: rola robotów zmieniła s...
Dołącz do specjalistów podczas #APS2024
Już 9 kwietnia we Wrocławiu dwa specjalistyczne wydarzenia w jednym miejscu i czasie - #A...
Enel trzecim dystrybutorem Mitsubishi Electric
Firma Enel – Dystrybucja Sp. z o.o. zlokalizowana w Gliwicach, została trzecim auto...